Nemanja Adamov

Platforma za sportsko klađenje · Python · PostgreSQL · RabbitMQ · Redis · WebSockets

Backend inženjer (2015) → Vođa backend tima (2019) → Arhitekta softvera / Senior Full Stack inženjer

• Bio odgovoran za kompletnu arhitekturu i infrastrukturu platforme za klađenje: sloj baze podataka, aplikativne servere, veb sloj i topologiju postavljanja sistema (deployment).
• Projektovao i razvijao platformu za klađenje zasnovanu na događajima (event-driven), sa više od 5.000 aktivnih korisnika i preko 30 Python servisa za obradu redova poruka (Redis, RabbitMQ) za kvote uživo, generisanje kvota i obradu tiketa.
• Projektovao i implementirao mikroservisnu arhitekturu sa jasno definisanim granicama servisa za sportsko klađenje, lutriju, slot igre, upravljanje rizikom i cashout.
• Uveo razdvajanje čitanja i upisa u bazu (read/write splitting) i balansiranje opterećenja servera, čime je obezbeđen stabilan rad platforme u periodima najvećeg opterećenja.
• Razvio probabilističke modele i sisteme za izračunavanje kvota u Pythonu, uz optimizaciju performansi za proračune osetljive na kašnjenje.
• Vodio i mentorisao backend tim od 8 inženjera: definisanje arhitekture, pregled koda (code review), tehničko vođstvo i standardi kvaliteta.
• Donosio ključne arhitektonske odluke i aktivno učestvovao u razvoju na svim slojevima sistema, uključujući LLM automatizaciju ključnih poslovnih procesa.

• Osnovao i samostalno razvio platformu za dispečing taksi vozila — od koncepta i projektovanja sistema do puštanja u produkciju.
• Prodao platformu drugoj kompaniji; i dalje održavam i unapređujem sistem koji je u produkcionoj upotrebi.
• Projektovao Python mikroservisni backend i REST API-je, tablet aplikaciju za vozače, mobilne aplikacije za putnike (Android/iOS) i JavaScript back office.
• Projektovao i realizovao IoT uređaj za vozila (GPS praćenje, panik taster), integrisan sa tablet aplikacijom vozača i dispečerskim backendom.

Razvio dve interne poslovne aplikacije: backend u Pythonu, frontend u JavaScriptu.

Održavanje i razvoj platforme za sportsko klađenje, uključujući integraciju sa platnim periferijama (akceptori kovanica i novčanica, POS štampači).

Sopstveni proizvod · Python mikroservisni framework · FastAPI · async SQLAlchemy · PostgreSQL · Redis · Celery

• Framework visokih performansi za razvoj cloud softvera: na osnovu jedne YAML specifikacije generiše modele, šeme, API-je, CRUD servise, admin panel i dokumentaciju.
• Infrastruktura (autentifikacija, multi-tenancy, RBAC/ABAC, real-time događaji, pozadinski procesi) je ugrađena, pa se razvoj fokusira direktno na poslovnu logiku.
• Projektovan za razvoj uz pomoć AI-ja: manifesti za agente opisuju arhitekturu, pa LLM alati mogu bezbedno i dosledno da generišu i proširuju servise.
• Proširio xapi AI agentom kome nove servise opisujem prirodnim jezikom: agent generiše YAML specifikaciju, a framework iz nje automatski pravi ceo stek servisa.

Sopstveni proizvod · na xapi · veb + mobilna · event-driven · Docker · xtms.app

• Multi-tenant sistem za upravljanje transportom: vozni park, vozači, dispečing tereta, transakcije i fakturisanje, uz engine za tokove rada (flows) i punu internacionalizaciju.
• Sadrži namenski AI mikroservis za automatizaciju poslova vezanih za terete (npr. predlozi i podrška odlučivanju pri dispečingu i planiranju).
• Svaki mikroservis se generiše iz deklarativnih šema; platforma je potpuno event-driven i dokerizovana u development, staging i produkcionom okruženju.
• Razvio veb aplikaciju i prateću mobilnu aplikaciju, čime je pokriven kompletan operativni proces — od zaposlenih u administraciji do vozača na terenu.

Sopstveni proizvod · asyncio · PostgreSQL RLS · Docker

• Projektovao i razvio u Pythonu asyncio servis (daemon) koji direktno komunicira sa automatima za igre na sreću putem SAS protokola.
• Višeklijentski cloud agregator sa administracijom po lokacijama kazino sala.
• PostgreSQL row-level security za strogu izolaciju klijenata, enkripcija na nivou polja za podatke igrača i ojačan (hardened) Docker deployment za produkciju.

• Baze podataka, mrežno programiranje, softversko inženjerstvo i sajber bezbednost.

• Integrisanje API-ja velikih jezičkih modela (Anthropic, OpenAI) u produkcione Python servise — automatizacija, interni alati i obrada dokumenata i podataka.

• Samostalno hostovana AI infrastruktura: open-weight modeli na sopstvenim serverima i orkestracija tokova rada po uzoru na n8n za automatizacije na tekućim projektima.

• Projektovanje agentskih tokova rada: višeagentni procesi za generisanje, pregled i verifikaciju koda, koji se svakodnevno koriste u realnom razvoju proizvoda.